Meta đang chi hàng tỷ đô la cho chip Nvidia AI

Trong bài đăng Instagram Reels hôm 18/1, Mark Zuckerberg cho biết “lộ trình tương lai” cho AI của công ty yêu cầu phải xây dựng “hạ tầng điện toán khổng lồ”. Đến cuối năm 2024, hạ tầng này sẽ có sự phục vụ của 350.000 chip Nvidia H100.

CEO Meta không tiết lộ đã mua bao nhiêu bộ xử lý đồ họa (GPU) nhưng H100 ra mắt thị trường vào cuối năm 2022 và nguồn cung cực hạn chế. Các nhà phân tích của hãng Raymond James ước tính Nvidia đang bán H100 với giá từ 25.000 đến 30.000 USD. Trên eBay, con chip có thể có giá hơn 40.000 USD. Nếu Meta mua được với giá thấp, chi phí cũng gần 9 tỷ USD.

Zuckerberg cũng tiết lộ nếu tính cả các GPU khác, sức mạnh tính toán của hạ tầng tương đương 600.000 H100. Vào tháng 12/2023, Meta, OpenAI và Microsoft cho biết họ sẽ sử dụng chip Instinct MI300X AI mới của AMD.

Sở dĩ Meta cần những con chip máy tính “hạng nặng” như vậy là vì hãng đang theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) mà Zuckerberg gọi là “tầm nhìn dài hạn” cho công ty. OpenAI và Google DeepMind cũng đang nghiên cứu AGI – một loại AI của tương lai sánh ngang với trí tuệ loài người.

Nhà khoa học trưởng Yann LeCun của Meta nhấn mạnh tầm quan trọng của GPU trong một sự kiện tháng trước ở San Francisco, Mỹ. Ông cho rằng nếu muốn có AGI, phải mua thêm nhiều GPU. “Đang có một trận chiến AI và ông ấy (CEO Nvidia Jensen Huang) đang cung cấp vũ khí”.

Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý III/2023, Meta công bố tổng chi phí năm 2024 sẽ dao động từ 94 tỷ USD đến 99 tỷ USD, một phần để mở rộng năng lực tính toán. Khi họp với các nhà phân tích, người đứng đầu tập đoàn cũng khẳng định “xét về các ưu tiên đầu tư, AI sẽ là lĩnh vực đầu tư lớn nhất năm 2024, cả về kỹ thuật lẫn nguồn lực máy tính”.

Ngoài ra, cũng trong ngày 18/1, Zuckerberg nói dự định mở mã nguồn “một cách có trách nhiệm” cho AGI mà công ty đang phát triển, cách tiếp cận tương tự gia đình ngôn ngữ lớn Llama. Meta đang đào tạo Llama 3 và sẽ đưa hai nhóm nghiên cứu Fundamental AI Research (FAIR) và GenAI làm việc chặt chẽ hơn.